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加拿大移民局首次公开高级数据分析在移民申请中的应用，我们用初审工具代替理解。移民局在公告中 使用的词是Advanced data analytics而非AI（人工智能）。
有兴趣的看原文， ZING不做翻译只做解读 ：
自2018年，相关初审工具已开始使用在申请量大的国家包括中国和印度，且从未公开过。今天对大众的披露代表了此项初审分析已取得令人满意的成效 （低风险类申请时间加速87%），意将在全球范围做推广，为更广泛更深入的应用做铺垫。
这篇文章只提到了初审分析在TRV的应用。但事实上，as we already know，学签、配偶担保申请也在其应用的范畴。
初审工具的主要应用：分诊（Triage）给申请定级，对于低风险案件（Tier 1）只给出申请人是否满足申请条件Eligiblity的结果，复杂案件（Tier 2/3）将由移民官进行Both eligibility and admissibility的审查并给出最终结果。
规则是什么？审理原则必须基于加拿大移民难民法规IRPA/IRPR。数据则来源于在公开/个人/政府之间信息保护/共享协议，来自此框架下不同Info source的碎片信息作为依托 ，且VO在不同的区域中可在审理条件上给出不同的权重。
移民局公布的可能只是冰山一角，未来AI在各领域的应用早已经成定论。
ZING ADVICE - 对于申请人，我们只能关注自己可以“控制”的！
在信息无死角的时代，对自己的申请材料负责到底 (cannot emphasize enough!)
现在提交的任何细节将为未来的申请带来直接积极或消极的影响
初审意味着获批快，也意味着拒签快，如何展现申请材料满足申请条件Eligibility尤为重要
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